python – 如何在pandas的数据框中检索k个最高值？

发布时间：2020-12-20 12:38:42 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：如何在pandas的数据框中检索k个最高值？例如,给定DataFrame： b d eUtah 1.624345 -0.611756 -0.528172Ohio -1.072969 0.865408 -2.301539Texas 1.744812 -0.761207 0.319039Oregon -0.249370 1.462108 -2.060141 生成： import numpy as npimport pandas a

如何在pandas的数据框中检索k个最高值？

例如,给定DataFrame：

b         d         e
Utah    1.624345 -0.611756 -0.528172
Ohio   -1.072969  0.865408 -2.301539
Texas   1.744812 -0.761207  0.319039
Oregon -0.249370  1.462108 -2.060141

生成：

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(1)
frame = pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('bde'),index=['Utah','Ohio','Texas','Oregon'])
print(frame)

数据框中的3个最高值是：

> 1.744812
> 1.624345
> 1.462108

解决方法

您可以使用 pandas.DataFrame.stack pandas.Series.nlargest,例如：

In [183]: frame.stack().nlargest(3)
Out[183]:
Texas   b    1.744812
Utah    b    1.624345
Oregon  d    1.462108
dtype: float64

要么：

In [184]: frame.stack().nlargest(3).reset_index(drop=True)
Out[184]:
0    1.744812
1    1.624345
2    1.462108
dtype: float64

（编辑：李大同）

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