python – 将两个pandas数据帧的值相互组合并完成

发布时间：2020-12-20 12:35:05 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有2个数据帧,缺少值,我想合并并完成彼此的数据, 简单的可视化： df1 :A,B,CA1,B1,C1A2,B2,A3,B3,C3 df2 :A,C1A4,B4,C4A2,C2The result wanted:A,B2A3,C3A4,C4 基本上合并数据帧而不复制“A”列,并通过比较数据帧之间相同列“A”的值来完成行中是否存在缺失

我有2个数据帧,缺少值,我想合并并完成彼此的数据,

简单的可视化：

df1 :
A,B,C
A1,B1,C1
A2,B2,A3,B3,C3 

df2 :
A,C1
A4,B4,C4
A2,C2

The result wanted:
A,B2
A3,C3
A4,C4

基本上合并数据帧而不复制“A”列,并通过比较数据帧之间相同列“A”的值来完成行中是否存在缺失值.

我尝试在stackexchange上的Pandas文档解决方案中看到很多东西,但每次都失败了

这些都是我尝试过的不同之处：

pd.merge_ordered(df1,df2,fill_method='ffill',left_by='A')
df1.combine_first(df2)
df1.update(df2)
pd.concat([df1,df2])
pd.merge(df1,on=['A','B','C'],how='right')
pd.merge(df1,how='outer')
pd.merge(df1,how='left')
df1.join(df2,how='outer')
df1.join(df2,how='left')
df1.set_index('A').join(df2.set_index('A'))

(你可以看到我最后非常绝望)

知道怎么做吗？

解决方法

您是否尝试将combine_first与A作为索引？

df1.set_index('A').combine_first(df2.set_index('A')).reset_index()

    A   B   C
0  A1  B1  C1
1  A2  B2  C2
2  A3  B3  C3
3  A4  B4  C4

（编辑：李大同）

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