如何在python中将对象数组转换为普通数组
发布时间:2020-12-20 12:32:23 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我有一个看起来像这样的对象数组 array([array([[2.4567]],dtype=object),array([[3.4567]],array([[4.4567]],array([[5.4567]],dtype=object) ... array([[6.4567]],dtype=object)) 这只是一个例子,实际的一个更大. 那么,我如何将其转换为正常的浮动值numpy
我有一个看起来像这样的对象数组
array([array([[2.4567]],dtype=object),array([[3.4567]],array([[4.4567]],array([[5.4567]],dtype=object) ... array([[6.4567]],dtype=object)) 这只是一个例子,实际的一个更大. 那么,我如何将其转换为正常的浮动值numpy数组. 解决方法
使用
numpy.concatenate :
>>> arr = array([array([[2.4567]],array([[6.4567]],dtype=object)]) >>> np.concatenate(arr).astype(None) array([[ 2.4567],[ 3.4567],[ 4.4567],[ 5.4567],[ 6.4567]]) (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |