python – 无法在Pandas Dataframe中用零填充NaN

发布时间：2020-12-20 12:30:47 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有以下问题：我正在阅读一个缺少值的csv文件 pd.read_csv(f_name,sep = sep,header = hdr,parse_dates = True,index_col = date_col,quotechar = quote) 我得到的数据框中有’nan'(我正在期待’NaN与Upper案例). 现在,如果我尝试使用zerosby替换那些nan d

我有以下问题：
我正在阅读一个缺少值的csv文件

pd.read_csv(f_name,sep = sep,header = hdr,parse_dates = True,index_col = date_col,quotechar = quote)

我得到的数据框中有’nan'(我正在期待’NaN与Upper案例).
现在,如果我尝试使用zerosby替换那些nan

df.fillna(0)

我的df没有改变(我仍然看到其中的纳米)
我的猜测是,fillna无法工作,因为我有nan(小写)而不是NaN(大写).我对么？
如果是,您是否知道为什么pd.read.csv返回一个小写nan的数据帧？
我使用的是Python 2.7.6(Anaconda软件包)

非常感谢您的帮助.

解决方法

df.fillna(0)返回一个新的数据帧;它不会改变df.

所以改为使用：

df = df.fillna(0)           # assigns df to a new dataframe

（编辑：李大同）

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