python – 为数组中的nan和inf值创建一个掩码

发布时间：2020-12-20 12:14:22 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我必须从两个数组中删除nan和inf值. 我发现这个帖子对于去除nan有用 https://stackoverflow.com/a/48591908/7541421.当我可以创建一个掩码去除nan和inf值时,有没有类似的解决方案？下面的例子只是说明性的,我有大尺寸的数组(400个元素) import numpy as npf

我必须从两个数组中删除nan和inf值.
我发现这个帖子对于去除nan有用 https://stackoverflow.com/a/48591908/7541421.当我可以创建一个掩码去除nan和inf值时,有没有类似的解决方案？

下面的例子只是说明性的,我有大尺寸的数组(400个元素)

import numpy as np
from numpy import nan,inf

a = np.asarray([0.5,6.2,np.nan,4.5,np.inf])
b = np.asarray([np.inf,np.inf,0.3,0.5])

bad = ~np.logical_or(np.isnan(a),np.isnan(b))

X = np.compress(bad,a)  
Y = np.compress(bad,b) 

BIAS = np.nanmean(X - Y)
RMSE = np.sqrt(np.nanmean((X - Y)**2))
CORR = np.corrcoef(X,Y)

我需要这个,以便正确地获得统计数据和图表

解决方法

np.isfinite

Test element-wise for finiteness (not infinity or not Not a Number).

（编辑：李大同）

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