python – 在pandas数据帧中搜索并替换点和逗号

发布时间：2020-12-20 12:13:57 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：这是我的DataFrame： d = {'col1': ['sku 1.1','sku 1.2','sku 1.3'],'col2': ['9.876.543,21',654,'321,01']}df = pd.DataFrame(data=d)df col1 col20 sku 1.1 9.876.543,211 sku 1.2 6542 sku 1.3 321,01 col2中的数据是本地格式的数字,我想将其转换为： c

这是我的DataFrame：

d = {'col1': ['sku 1.1','sku 1.2','sku 1.3'],'col2': ['9.876.543,21',654,'321,01']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

       col1           col2
0   sku 1.1   9.876.543,21
1   sku 1.2            654
2   sku 1.3         321,01

col2中的数据是本地格式的数字,我想将其转换为：

我尝试了df [‘col2’] = pd.to_numeric(df [‘col2′],downcast =’float’),它返回一个ValueError ::无法解析位置0的字符串“9.876.543,21”.

我也尝试了df = df.apply(lambda x：x.str.replace(‘,’,’.’)),它返回ValueError：无法将字符串转换为float：’5.023.654.??46′

谢谢你的帮助！

解决方法

如果可能的参数在 read_csv中使用最好：

df = pd.read_csv(file,thousands='.',decimal=',')

如果不可能,那么替换应该有帮助：

df['col2'] = (df['col2'].replace('.','',regex=True)
                        .replace(',','.',regex=True)
                        .astype(float))

（编辑：李大同）

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