python – Pandas：从列到唯一值的总和值

发布时间：2020-12-20 12:13:20 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有数据帧 ID time coeff category111 12 1.5 shop111 15 1.5 shop222 12 0.8 shop222 18 0.8 shop 我需要得到 category unique_users shop 2.3 如果我试试 result = df.groupby(['category']).agg({'ID': pd.Series.nunique}).rename(columns={ 'member_id

我有数据帧

ID    time    coeff   category
111    12      1.5     shop
111    15      1.5       shop
222    12      0.8     shop
222    18      0.8     shop

我需要得到

category    unique_users
 shop         2.3

如果我试试

result = df.groupby(['category']).agg({'ID': pd.Series.nunique}).rename(columns={ 'member_id': 'unique_users'}).reset_index()

我得到2,因为它返回df.ID的唯一.如何在df.coeff中为唯一的df.ID求和值？

解决方法

这是一种方式

In [2314]: (df.groupby('category')
              .apply(lambda x: x.groupby('ID').coeff.first().sum())
              .reset_index(name='unique_users'))
Out[2314]:
  category  unique_users
0     shop           2.3

（编辑：李大同）

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