python – 将某些列除以pandas中的另一列

发布时间：2020-12-20 12:13:16 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：想知道是否有更有效的方法将多列分成某一列.比如说我有： prev open close volume20.77 20.87 19.87 96281619.87 19.89 19.56 66807619.56 19.96 20.1 57898720.1 20.4 20.53 418597 我想得到： prev open close volume20.77 1.0048 0.9567 96281619.87 1.00

想知道是否有更有效的方法将多列分成某一列.比如说我有：

prev    open    close   volume
20.77   20.87   19.87   962816
19.87   19.89   19.56   668076
19.56   19.96   20.1    578987
20.1    20.4    20.53   418597

我想得到：

prev    open    close   volume
20.77   1.0048  0.9567  962816
19.87   1.0010  0.9844  668076
19.56   1.0204  1.0276  578987
20.1    1.0149  1.0214  418597

基本上,列’打开’和’关闭’除以“prev”列的值.

我能够做到这一点

df['open'] = list(map(lambda x,y: x/y,df['open'],df['prev']))
df['close'] = list(map(lambda x,df['close'],df['prev']))

我想知道是否有更简单的方法？特别是如果有10列要被相同的值划分呢？

解决方法

df2[['open','close']] = df2[['open','close']].div(df2['prev'].values,axis=0)

输出：

prev      open     close  volume
0  20.77  1.004815  0.956668  962816
1  19.87  1.001007  0.984399  668076
2  19.56  1.020450  1.027607  578987
3  20.10  1.014925  1.021393  418597

（编辑：李大同）

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