python – Groupby并计算唯一值的数量(Pandas)

发布时间：2020-12-20 12:13:11 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个包含2个变量的数据框：ID和结果.我首先尝试对ID进行分组,并计算该ID中结果的唯一值的数量. dfID outcome1 yes1 yes1 yes2 no2 yes2 no 预期产量： ID yes no1 3 02 1 2 我的代码df [[‘PID’,’outcome’]].groupby(‘PID’)[‘outcome’] .nunique(

我有一个包含2个变量的数据框：ID和结果.我首先尝试对ID进行分组,并计算该ID中结果的唯一值的数量.

df
ID    outcome
1      yes
1      yes
1      yes
2      no
2      yes
2      no

预期产量：

ID    yes    no
1      3     0
2      1     2

我的代码df [[‘PID’,’outcome’]].groupby(‘PID’)[‘outcome’] .nunique()给出唯一值本身的编号,这样：

ID
1   2
2   2

但我需要是和否的计数,我怎么能实现呢？谢谢！

解决方法

pd.crosstab怎么样？

In [1217]: pd.crosstab(df.ID,df.outcome)
Out[1217]: 
outcome  no  yes
ID              
1         0    3
2         2    1

（编辑：李大同）

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