python – 熊猫融化与多个价值变量

发布时间：2020-12-20 12:13:03 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个像这样的宽格式的数据集 Index Country Variable 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0 Argentina var1 12 15 18 17 23 29 1 Argentina var2 1 3 2 5 7 5 2 Brazil var1 20 23 25 29 31 32 3 Brazil var2 0 1 2 2 3 3 我希望将我的数据重新整形为长,以便

我有一个像这样的宽格式的数据集

Index Country     Variable 2000 2001 2002 2003 2004 2005
   0     Argentina   var1     12   15   18    17  23   29
   1     Argentina   var2     1    3    2     5   7    5
   2     Brazil      var1     20   23   25   29   31   32
   3     Brazil      var2     0    1    2    2    3    3

我希望将我的数据重新整形为长,以便那一年,var1和var2成为新列

Index Country     year   var1 var2
  0     Argentina   2000   12   1
  1     Argentina   2001   15   3
  2     Argentina   2002   18   2
  ....
  6     Brazil      2000   20   0
  7     Brazil      2001   23   1

当我通过编写只有一个变量时,我得到了我的代码

df=(pd.melt(df,id_vars='Country',value_name='Var1',var_name='year'))

我无法弄清楚如何为var1,var2,var3等做这个.

解决方法

您可以使用堆栈和取消堆栈的组合,而不是融化：

(df.set_index(['Country','Variable'])
   .rename_axis(['Year'],axis=1)
   .stack()
   .unstack('Variable')
   .reset_index())

Variable    Country  Year  var1  var2
0         Argentina  2000    12     1
1         Argentina  2001    15     3
2         Argentina  2002    18     2
3         Argentina  2003    17     5
4         Argentina  2004    23     7
5         Argentina  2005    29     5
6            Brazil  2000    20     0
7            Brazil  2001    23     1
8            Brazil  2002    25     2
9            Brazil  2003    29     2
10           Brazil  2004    31     3
11           Brazil  2005    32     3

（编辑：李大同）

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