如何在一个数字中制作超过10个子图？

发布时间：2020-12-20 12:10:45 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试制作5×4网格的子图,从查看示例看来,最好的方法是： import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()plt.subplot(221) 子图(22)中的前两个数字表示它是2×2网格,第三个数字表示您正在制作的4个中的哪一个.但是,当我尝试这个时,我不得不去： plt.subp

我正在尝试制作5×4网格的子图,从查看示例看来,最好的方法是：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.subplot(221)

子图(22)中的前两个数字表示它是2×2网格,第三个数字表示您正在制作的4个中的哪一个.但是,当我尝试这个时,我不得不去：

plt.subplot(5420)

我收到了错误：

ValueError: Integer subplot specification must be a three digit number.  Not 4

那么这是否意味着你不能制作更多的10个子图,或者是否有办法绕过它,或者我误解它是如何工作的？

先感谢您.

解决方法

您可能正在寻找 GridSpec.您可以说明网格的大小(5,4)和每个图的位置(行= 0,列= 2,即-0,2).请检查以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
ax1 = plt.subplot2grid((5,4),(0,0))
ax2 = plt.subplot2grid((5,(1,1))
ax3 = plt.subplot2grid((5,(2,2))
ax4 = plt.subplot2grid((5,(3,3))
ax5 = plt.subplot2grid((5,(4,0))
plt.show()

,结果如下：

gridspec matplotlib example

你应该构建嵌套循环来制作完整的网格：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
for i in range(5):
    for j in range(4):
        plt.subplot2grid((5,(i,j))
plt.show()

,你会得到这个：

full 5x4 grid in gridspec matplotlib

这些图的工作方式与任何子图中的相同(直接从您创建的轴中调用它)：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure(0)
plots = []
for i in range(5):
    for j in range(4):
        ax = plt.subplot2grid((5,j))
        ax.scatter(range(20),range(20)+np.random.randint(-5,5,20))
plt.show()

,结果如下：

multiple scatterplots in gridspec

请注意,您可以为绘图提供不同的大小(说明每个绘图的列数和行数)：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
ax1 = plt.subplot2grid((3,3),0),colspan=3)
ax2 = plt.subplot2grid((3,colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3,2),rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3,0))
ax5 = plt.subplot2grid((3,1))
plt.show()

因此：

different sizes for each plot in gridspec

在我在开头给出的链接中,您还将找到删除标签以及其他内容的示例.

（编辑：李大同）

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