如何随机地将“是/否”(比例为7：3)附加到pandas数据帧中的列？
发布时间：2020-12-20 12:10:43 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我有一个数据框,由三列组成.我想使用 python-pandas将“Yes”或“No”附加到其中一个列. Yes：No之间的比例是7：3. 有没有人试过这个？ 解决方法 随着numpy的 random.choice ： df["new_column"] = np.random.choice(["Yes","No"],len(df),p=[0.7,0.3]) 注意
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我有一个数据框,由三列组成.我想使用
python-pandas将“Yes”或“No”附加到其中一个列. Yes：No之间的比例是7：3.
有没有人试过这个？ 解决方法
随着numpy的
random.choice：
df["new_column"] = np.random.choice(["Yes","No"],len(df),p=[0.7,0.3]) 注意：np.random.choice包含独立的试验(除非你传递replace = False).在每次试验中,获得“是”的概率为0.7.最后,你可能不会完全达到70％的比例.然而,对于2480500行,这个二项分布将近似于正态分布,平均值为2480500 * 0.7,标准差为sqrt(2480500 * 0.7 * 0.3).使用/ -3标准差(概率为99.73％),您将得到(0.69913,0.70087)之间的比率.但如果你想要70％,你可以使用熊猫的样本作为@EdChum suggested,我猜它有一个修正因子. （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |