python – 使用部分datetime索引连接数据帧
发布时间：2020-12-20 12:01:03 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我有两个带有日期时间索引的数据帧. import pandas as pdd = {'dat': ['2016-01-01','2016-01-02','2016-01-03','2017-01-01','2017-01-02','2017-01-03'],'x': [1,2,3,4,5,6]}df1 = pd.DataFrame(d)df1.set_index(['dat'],inplace=True)df1.index = pd.to_d
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我有两个带有日期时间索引的数据帧.
import pandas as pd
d = {'dat': ['2016-01-01','2016-01-02','2016-01-03','2017-01-01','2017-01-02','2017-01-03'],'x': [1,2,3,4,5,6]}
df1 = pd.DataFrame(d)
df1.set_index(['dat'],inplace=True)
df1.index = pd.to_datetime(df1.index)
d = {'dat': ['2016-01-01','2017-01-01'],'y': [10,11]}
df2 = pd.DataFrame(d)
df2.set_index(['dat'],inplace=True)
df2.index = pd.to_datetime(df2.index)
DF1： x dat 2016-01-01 1 2016-01-02 2 2016-01-03 3 2017-01-01 4 2017-01-02 5 2017-01-03 6 DF2： y dat 2016-01-01 10 2017-01-01 11 我想只使用索引的年份和月份加入他们. DF3： x y dat 2016-01-01 1 10 2016-01-02 2 10 2016-01-03 3 10 2017-01-01 4 11 2017-01-02 5 11 2017-01-03 6 11 我试图加入他们 df1.join(df2,how='inner') 而且我知道我可以像这样提取年份和月份： df1.index.map(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))
df2.index.map(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))
但我想知道如何将所有这些结合起来以达到预期的效果？ 非常感谢 解决方法
您要合并的信息未在任何地方明确定义.当我们合并而不破坏它时,没有很好的方法可以将日期保留在索引中.因此,我们将索引移动到适当的数据框并创建两个要合并的新列.即,年和月.我将这部分包装在一个函数中,以便更好地了解发生了什么.
def f(df):
df = df.reset_index()
return df.assign(year=df.dat.dt.year,month=df.dat.dt.month)
df = f(df1).merge(f(df2),on=['year','month'],suffixes=['','_'])
df.set_index('dat')[['x','y']]
x y
dat
2016-01-01 1 10
2016-01-02 2 10
2016-01-03 3 10
2017-01-01 4 11
2017-01-02 5 11
2017-01-03 6 11
这是使用pd.Index.map和to_period的不同概念.从df2创建字典映射,将年/月期对象转换为y列中的对应值.然后使用map将df1.index中的周期化日期映射到正确的y值. m = dict(zip(df2.index.to_period('M'),df2.y))
df1.assign(y=df1.index.to_period('M').map(m.get))
x y
dat
2016-01-01 1 10
2016-01-02 2 10
2016-01-03 3 10
2017-01-01 4 11
2017-01-02 5 11
2017-01-03 6 11
建立 dates1 = ['2016-01-01','2017-01-03']
df1 = pd.DataFrame({'x': range(1,7)},pd.DatetimeIndex(dates1,name='dat'))
dates2 = ['2016-01-01','2017-01-01']
df2 = pd.DataFrame({'y': [10,11]},pd.DatetimeIndex(dates2,name='dat'))
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