python – 如何使用包含多个字符的分隔符将.txt解析为pandas df

发布时间：2020-12-20 11:58:57 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个大型数据集,我想在 python中使用pandas进行分析.它全部包含在.txt中,但分隔符是$.我怎么解析这个？ import pandas as pddf = pd.read_csv('filename.txt',sep='+++$+++',header=None) 这两行引出了这个错误： sre_constants.error: nothing to repea

我有一个大型数据集,我想在 python中使用pandas进行分析.它全部包含在.txt中,但分隔符是$.我怎么解析这个？

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.txt',sep='+++$+++',header=None)

这两行引出了这个错误：

sre_constants.error: nothing to repeat

解决方法

那是因为如果分隔符长于1个字符,则它被解释为正则表达式,如 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html中所述;所以指示“前任字符的任意数量的匹配”,但没有,所以“没有什么可重复的”.

我认为逃避符号可能会起作用.

（编辑：李大同）

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