python – 在seaborn中绘制两列dataFrame

发布时间：2020-12-20 11:56:06 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试在seaborn中创建一个条形图,显示数据框中每行(因子)的两个变量(权重,方差)的值.这是我的数据： Factor Weight Variance Growth 10% 0.15 Value 20% 0.35 这是我的代码： fig=plt.figure(figsize=(10,10)) ax1=fig.add_subplot(221) sns.barplot(x=

我正在尝试在seaborn中创建一个条形图,显示数据框中每行(因子)的两个变量(权重,方差)的值.这是我的数据：

Factor    Weight  Variance
    Growth    10%      0.15
    Value     20%      0.35

这是我的代码：

fig=plt.figure(figsize=(10,10))
    ax1=fig.add_subplot(221)
    sns.barplot(x=df.index,y=df[['Weight','Variance']],ax=ax1)

每次我无法调试时,上面会抛出一个错误.我想要实现的是有一个图,每个因子显示两个彩色条;一种颜色的重量(例如：红色)和另一种颜色的差异(例如：蓝色).

有人有建议或潜在的解决方法吗？

谢谢

解决方法

除了将数据清理为整洁的格式之外,还需要将文本数据(百分比)重新格式化为数字数据类型.由于这与条形图无关,我假设您可以自己处理并专注于绘图和数据结构：

df = pandas.DataFrame({
    'Factor': ['Growth','Value'],'Weight': [0.10,0.20],'Variance': [0.15,0.35]
})
fig,ax1 = pyplot.subplots(figsize=(10,10))
tidy = (
    df.set_index('Factor')
      .stack()  # un-pivots the data 
      .reset_index()  # moves all data out of the index
      .rename(columns={'level_1': 'Variable',0: 'Value'})
)
seaborn.barplot(x='Factor',y='Value',hue='Variable',data=tidy,ax=ax1)
seaborn.despine(fig)

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（编辑：李大同）

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