Python：在数据帧中将字符串数组转换为int数组

发布时间：2020-12-20 11:55:37 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个数据框,持续时间是其中一个属性.持续时间的内容如下： array(['487','346',...,'227','17']). 而df.info(),我得到：数据列(共22列)： duration 2999 non-null object campaign 2999 non-null object ... 现在我想将持续时间转换为int.有什么解决方案

我有一个数据框,持续时间是其中一个属性.持续时间的内容如下：

array(['487','346',...,'227','17']).

而df.info(),我得到：数据列(共22列)：

duration        2999 non-null object
             campaign        2999 non-null object
             ...

现在我想将持续时间转换为int.有什么解决方案吗？

解决方法

使用 astype：

df['duration'] = df['duration'].astype(int)

计时

使用以下设置生成大型样本数据集：

n = 10**5
data = list(map(str,np.random.randint(10**4,size=n)))
df = pd.DataFrame({'duration': data})

我得到以下时间：

%timeit -n 100 df['duration'].astype(int)
100 loops,best of 3: 10.9 ms per loop

%timeit -n 100 df['duration'].apply(int)
100 loops,best of 3: 44.3 ms per loop

%timeit -n 100 df['duration'].apply(lambda x: int(x))
100 loops,best of 3: 60.1 ms per loop

（编辑：李大同）

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