根据权重,从python中的列表列表中随机选择列表
发布时间：2020-12-20 11:55:04 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我有一个列表列表,其中每个列表与分数/重量相关联.我想通过从第一个列表中随机选择来生成一个新的列表列表,以便那些得分较高的列表更频繁地出现.当群体只是一个正常的列表时,下面的行可以正常工作.但我希望将它列为清单列表. population = [['a','b'],['b','
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我有一个列表列表,其中每个列表与分数/重量相关联.我想通过从第一个列表中随机选择来生成一个新的列表列表,以便那些得分较高的列表更频繁地出现.当群体只是一个正常的列表时,下面的行可以正常工作.但我希望将它列为清单列表.
population = [['a','b'],['b','a'],['c','b']] list_of_prob = [0.2,0.2,0.6] population = np.random.choice(population,10,replace=True,p=list_of_prob) 这将给出输出ValueError：a必须是1维的 解决方法
而不是传递实际列表,将带有索引的列表传递到列表中.
np.random.choice已经允许这个,如果你传递一个int n然后它就像你传递了np.arange(n)一样. 所以 choice_indices = np.random.choice(len(population),p=list_of_prob) choices = [population[i] for i in choice_indices] （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |