python – Pandas：从字符串中删除编码

发布时间：2020-12-20 11:54:24 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有以下数据框： str_value0 Mock%20the%20Week1 law2 euro%202016 有许多这样的特殊字符,如％,％20等.如何将它们全部删除.我尝试了以下但数据框很大,我不确定有多少这样的不同字符. dfSearch['str_value'] = dfSearch['str_value'].str.replace('%2520','

我有以下数据框：

str_value
0 Mock%20the%20Week
1 law
2 euro%202016

有许多这样的特殊字符,如％,％20等.如何将它们全部删除.我尝试了以下但数据框很大,我不确定有多少这样的不同字符.

dfSearch['str_value'] = dfSearch['str_value'].str.replace('%2520',' ')

dfSearch['str_value'] = dfSearch['str_value'].str.replace('%20',' ')

解决方法

您可以使用urllib库并使用系列的 map方法应用它.
示例 –

In [23]: import urllib

In [24]: dfSearch["str_value"].map(lambda x:urllib.unquote(x).decode('utf8'))
Out[24]:
0    Mock the Week
1              law
2        euro 2016

（编辑：李大同）

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