python – matplotlib中的自定义连续颜色映射

发布时间：2020-12-20 11:51:56 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我已经阅读了有关此主题的一些问题,但我无法找到我的问题的具体答案. 让我们考虑下面的图片：我的目标只是更改地图的限制颜色,例如在这种情况下,颜色图从深红色变为深蓝色,假设我希望它从深绿色变为深蓝色.具体来说,我会以与上例相同的连续方式从颜色#24416

我已经阅读了有关此主题的一些问题,但我无法找到我的问题的具体答案.

让我们考虑下面的图片：

我的目标只是更改地图的限制颜色,例如在这种情况下,颜色图从深红色变为深蓝色,假设我希望它从深绿色变为深蓝色.具体来说,我会以与上例相同的连续方式从颜色#244162转到#DCE6F1(蓝色调).

怎么可能这样做？

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我试过以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as clr

some_matrix = ...
cmap = clr.LinearSegmentedColormap('custom blue',['#244162','#DCE6F1'],N=256)
plt.matshow(some_matrix,cmap=cmap)

但我收到错误消息TypeError：list indices必须是整数,而不是unicode.

解决方法

LinearSegmentedColormap没有采用颜色列表,它采用以下参数：

a dictionary with a red,green and blue entries. Each entry should be a list of x,y0,y1 tuples,forming rows in a table. Entries for alpha are optional.

所以,您需要像上面那样定义字典,或者在您的情况下,我认为您只想使用LinearSegmentedColormap.from_list()方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as clr
import numpy as np

some_matrix = np.random.rand(10,10)

cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('custom blue',N=256)

plt.matshow(some_matrix,cmap=cmap)

plt.show()

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（编辑：李大同）

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