python – Pandas根据行中其他单元格的值为单元格赋值

发布时间：2020-12-20 11:48:27 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：给出以下数据框： import pandas as pdimport numpy as npDF = pd.DataFrame({'COL1': ['a','b','b'],'COL2' : [0,np.nan,1],})DF COL1 COL20 a 0 1 b NaN 2 b 1 我希望能够为COL1为b且COL2不为空的每一行分配一个值为2的新列COL3. 期望的结果如下： COL1 CO

给出以下数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
DF = pd.DataFrame({'COL1': ['a','b','b'],'COL2' : [0,np.nan,1],})

DF

    COL1    COL2
0    a        0      
1    b       NaN     
2    b        1

我希望能够为COL1为b且COL2不为空的每一行分配一个值为2的新列COL3.

期望的结果如下：

COL1    COL2    COL3
0    a        0      0
1    b       NaN     0
2    b        1      2

提前致谢！

解决方法

您可以在 isin和 notnull中使用 numpy.where：

DF['COL3'] = np.where((DF['COL1'].isin(['b'])) &(DF['COL2'].notnull()),2,0)
print DF 


  COL1  COL2  COL3
0    a     0     0
1    b   NaN     0
2    b     1     2

（编辑：李大同）

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