python – 在pandas dataframe列中有条件地替换值

发布时间：2020-12-20 11:46:12 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：假设我有一个prandas数据帧,其列值为年龄,如df.age = {25,35,76,21,23,30} 我想做一个像这样的inplace替换：如果df.age = 25且df.age = 35： ???用1替换该值其他： ???用0替换该值我试过这个df [df.age = 7.35和df.age = 7.45,'age'] = 0 但似乎没有用.

假设我有一个prandas数据帧,其列值为年龄,如df.age = {25,35,76,21,23,30}

我想做一个像这样的inplace替换：

如果df.age> = 25且df.age< = 35：
???用1替换该值
其他：
???用0替换该值

我试过这个df [df.age> = 7.35和df.age< = 7.45,'age'] = 0
但似乎没有用.

解决方法

您还可以创建一个函数来检查您的条件,并应用于数据框：

def condition(value):
    if 25 <= value <= 35:
        return 1
    return 0

# stealing sample from @AnandSKumar because I'm lazy
In [32]: df
Out[32]: 
   age
0   25
1   35
2   76
3   21
4   23
5   30

In [33]: df['age'] = df['age'].apply(condition)

In [34]: df
Out[34]: 
   age
0    1
1    1
2    0
3    0
4    0
5    1

或者使用一个带lambda的衬垫：

df['age'] = df['age'].apply(lambda x: 1 if 25 <=  x <= 35 else 0)

（编辑：李大同）

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