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python – 由pandas dataframe中的另一个列内容填充NaN列

发布时间:2020-12-20 11:45:34 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我有一个数据框,其中一列有很多NaN值.当NaN在列中时,我需要通过另一个列值更新这些值. One Two0 10 211 11 NaN2 12 25 我想要这样的结果 One Two0 10 211 11 **11**2 12 25 请帮助我在第二列中进行切片合成,并让Nafill检测从第一列复制值. 这是创建第一个矩
我有一个数据框,其中一列有很多NaN值.当NaN在列中时,我需要通过另一个列值更新这些值.

One    Two
0    10    21

1    11    NaN

2    12    25

我想要这样的结果

One    Two

0    10    21

1    11    **11**

2    12    25

请帮助我在第二列中进行切片合成,并让Nafill检测从第一列复制值.

这是创建第一个矩阵的代码:

df = pd.DataFrame({'One' : [10,11,12],'Two' : [21,np.NAN,25]})

解决方法

您可以使用该列使用 fillna

In [4]: df['Two'].fillna(df['One'])
Out[4]:
0    21
1    11
2    25
Name: Two,dtype: float64

所以实际改变列:df [‘Two’] = df [‘Two’] .fillna(df [‘One’])

(编辑:李大同)

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