python – 由pandas dataframe中的另一个列内容填充NaN列
发布时间:2020-12-20 11:45:34 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我有一个数据框,其中一列有很多NaN值.当NaN在列中时,我需要通过另一个列值更新这些值. One Two0 10 211 11 NaN2 12 25 我想要这样的结果 One Two0 10 211 11 **11**2 12 25 请帮助我在第二列中进行切片合成,并让Nafill检测从第一列复制值. 这是创建第一个矩
我有一个数据框,其中一列有很多NaN值.当NaN在列中时,我需要通过另一个列值更新这些值.
One Two 0 10 21 1 11 NaN 2 12 25 我想要这样的结果 One Two 0 10 21 1 11 **11** 2 12 25 请帮助我在第二列中进行切片合成,并让Nafill检测从第一列复制值. 这是创建第一个矩阵的代码: df = pd.DataFrame({'One' : [10,11,12],'Two' : [21,np.NAN,25]}) 解决方法
您可以使用该列使用
fillna :
In [4]: df['Two'].fillna(df['One']) Out[4]: 0 21 1 11 2 25 Name: Two,dtype: float64 所以实际改变列:df [‘Two’] = df [‘Two’] .fillna(df [‘One’]) (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |