python – 计算pandas dataframe中的数据类型

发布时间：2020-12-20 11:44:51 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有pandas.DataFrame,列数太多. 我打电话： In [2]: X.dtypesOut[2]: VAR_0001 object VAR_0002 int64 ... VAR_5000 int64 VAR_5001 int64 我无法理解VAR_0002和VAR_5000之间的数据类型它可以是int64,int8,float64等等.我在这个blog本机类型的pandas.DataF

我有pandas.DataFrame,列数太多.

我打电话：

In [2]: X.dtypes

Out[2]: VAR_0001     object
        VAR_0002      int64
                 ...   
        VAR_5000      int64
        VAR_5001      int64

我无法理解VAR_0002和VAR_5000之间的数据类型

它可以是int64,int8,float64等等.我在这个blog本机类型的pandas.DataFrame中看到,但我认为这是错误的信息.我怎么能得到这个？

还有其他问题.当我在PC(Windows)上工作并调用它：

In [3]: X.dtypes[X.dtypes.map(lambda x: x=='bool')]

我用这种类型的数据获得了几列.但是当我在Mac上使用此命令时,我什么也得不到. WAT？

解决方法

要回答第一个问题,请执行以下操作：

df.dtypes.value_counts()

例：

In [4]:

df = pd.DataFrame({'a':[0],'b':['asds'],'c':[0]})
df.dtypes
Out[4]:
a     int64
b    object
c     int64
dtype: object
In [5]:

df.dtypes.value_counts()
Out[5]:
int64     2
object    1
dtype: int64

（编辑：李大同）

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