python – DataFrame.drop没有丢弃Pandas中的预期行

发布时间：2020-12-20 11:31:08 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个Pandas DataFrame,其中包含我想根据“population”列中的值删除的行： data['population'].value_counts()general population 21developmental delay 20sibling 2general population + developmental delay 1dtype: int64 在这里,我想删除有兄弟作为

我有一个Pandas DataFrame,其中包含我想根据“population”列中的值删除的行：

data['population'].value_counts()

general population                          21
developmental delay                         20
sibling                                      2
general population + developmental delay     1
dtype: int64

在这里,我想删除有兄弟作为值的两行.所以,我相信以下应该做的伎俩：

data = data.drop(data.population=='sibling',axis=0)

它会丢弃2行,正如您在结果值计数中看到的那样,但它们不是具有指定值的行.

data.population.value_counts()

developmental delay                         20
general population                          19
sibling                                      2
general population + developmental delay     1
dtype: int64

知道这里发生了什么吗？

解决方法

dataFrame.drop接受索引(标签列表)作为参数,而不是掩码.
要使用drop,你应该这样做：

data = data.drop(data.index[data.population == 'sibling'])

但这样做要简单得多

data = data[data.population != 'sibling']

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!