python – Numpy:数组的索引
发布时间:2020-12-20 11:30:32 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:给出以下示例 d = array([[1,2,3],[1,3,[4,4,4],[5,5,5] ]) 要在第一列中获取包含1的子数组: d[ d[:,0] == 1 ]array([[1,3]]) 如何得到(没有循环)包含1和5的子数组?不应该是这样的 d[ d[:,0] == [1,5] ] # --- array([1,3]) 这不起作用? 解决方法 方法#1
给出以下示例
d = array([[1,2,3],[1,3,[4,4,4],[5,5,5] ]) 要在第一列中获取包含1的子数组: d[ d[:,0] == 1 ] array([[1,3]]) 如何得到(没有循环)包含1和5的子数组?不应该是这样的 d[ d[:,0] == [1,5] ] # ---> array([1,3]) 这不起作用? 解决方法
方法#1:使用按位或|结合条件:
>>> d array([[1,5]]) >>> (d[:,0] == 1) | (d[:,0] == 5) array([ True,True,False,True],dtype=bool) >>> d[(d[:,0] == 5)] array([[1,5]]) 方法#2:使用 >>> np.in1d(d[:,0],5]) array([ True,dtype=bool) >>> d[np.in1d(d[:,5])] array([[1,5]]) (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |