python – 嵌套函数的性能开销是多少？

发布时间：2020-12-20 11:24:28 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：参见英文答案 Is there an overhead when nesting functions in Python?????????????????????????????????????6个在Python中,可以嵌套这样的函数： def do_something(): def helper(): .... .... 除非Python更巧妙地处理这种情况,否则每次使用do_something

参见英文答案 > Is there an overhead when nesting functions in Python?????????????????????????????????????6个
在Python中,可以嵌套这样的函数：

def do_something():
    def helper():
        ....
    ....

除非Python更巧妙地处理这种情况,否则每次使用do_something时都必须重新创建帮助程序.事实上,这样做会影响性能,而不是在主要功能之外创建辅助功能,如果是的话,它有多棒？

解决方法

是的,在main函数中声明一个帮助器的速度比单独声明它们要慢：

### test_nested.py ###
import timeit
def foo():
    def bar():
        pass
    pass
print(timeit.timeit("foo()",setup="from __main__ import foo"))

### test_flat.py ###
import timeit
def foo():
    pass
def bar():
    pass
print(timeit.timeit("foo()",setup="from __main__ import foo,bar"))


### Shell ###
? python3 ./test_flat.py
0.42562198638916016
? python3 ./test_nested.py
0.5836758613586426

这是一个约30％的放缓.请记住,在这个简单的案例中,创建和调用函数都是解释器所做的.在任何实际使用中,差异将小得多.

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!