python – Matplotlib：如何水平显示图例元素？

发布时间：2020-12-20 11:09:47 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我想指定是否垂直或水平显示图例.我并不是指 Matplotlib legend vertical rotation之后描述的图例文本.我的实际案例包括用小部件指定的任意数量的系列.但以下示例代表了挑战的要点：片段： # Importsimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimp

我想指定是否垂直或水平显示图例.我并不是指 Matplotlib legend vertical rotation之后描述的图例文本.我的实际案例包括用小部件指定的任意数量的系列.但以下示例代表了挑战的要点：

片段：

# Imports
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
x = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=100)).cumsum()
y = pd.Series(np.random.randn(100),periods=100)).cumsum()
z = pd.Series(np.random.randn(100),periods=100)).cumsum()
df = pd.concat([x,y,z],axis = 1)

# plot 
ax = plt.subplot()
for col in (df.columns):
    plt.plot(df[col])
plt.legend(loc="lower left")
plt.xticks(rotation=90)

情节：

enter image description here

默认布局似乎是垂直的.
查看help(ax.legend)和docs的详细信息,似乎没有一种直接的方法将其更改为水平.还是有吗？

编辑 – 所需图例:(使用MS Paint)

enter image description here

解决方法

在图例中指定ncol参数.在你的情况下像：

plt.legend(loc="lower left",ncol=len(df.columns))

这是我在脚本中更改的唯一一行.

工作完整代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
x = pd.Series(np.random.randn(100),axis = 1)

# plot
ax = plt.subplot()
for col in (df.columns):
    plt.plot(df[col])
plt.legend(loc="lower left",ncol=len(df.columns))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!