python – 从pandas数据帧中替换单元格值

发布时间：2020-12-20 11:05:37 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：这是一个示例数据.每当我在“事件”列中看到“未赢”或“未失败”时,我想将“时间”列的第1行中的值更改为0. x = pd.DataFrame({'Id': [102,303,944,111,675,236],'Event':['win','fail','Not fail','win','Not win'],'Time':[10,22,23,45,0]}) 这就是结果的

这是一个示例数据.每当我在“事件”列中看到“未赢”或“未失败”时,我想将“时间”列的第1行中的值更改为0.

x = pd.DataFrame({'Id': [102,303,944,111,675,236],'Event':['win','fail','Not fail','win','Not win'],'Time':[10,22,23,45,0]})

这就是结果的样子.

Event       Id   Time
0       win         102  10
1       fail        303  0
2       Not fail    944  0
3       win         111  23
4       win         675  0
5       Not win     236  0

解决方法

使用带有 pd.Series.shift的布尔掩码,然后是 pd.DataFrame.loc：

mask = x['Event'].isin(['Not fail','Not win']).shift(-1).fillna(False)

x.loc[mask,'Time'] = 0

print(x)

      Event   Id  Time
0       win  102    10
1      fail  303     0
2  Not fail  944     0
3       win  111    23
4       win  675     0
5   Not win  236     0

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!