python – 使用.loc访问器的pandas datetime索引的布尔掩码

import numpy as np
import pandas as pd
rng = pd.date_range('1/1/2011',periods=72,freq='H')
avec = np.random.rand(len(rng))
bvec = np.random.rand(len(rng))
df = pd.DataFrame({"A":avec,"B":bvec},index=rng)

我现在可以选择时间间隔的一部分

df.loc["2011-01-02",:]

有没有办法有效地访问与结果切片对应的布尔掩码,即：

array([False,False,True,False],dtype=bool)

我已经尝试过an earlier stackoverflow answer中的建议,但是df.index.date需要很长时间才能在我的数据集上运行…