python的svd分解

发布时间：2020-12-20 11:01:10 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：今天看书，发现svd公式，在网上查阅了一下资料，主要用到如下的两句：主要是两条语句： from numpy import *; U,Sigma,VT=linalg.svd([[1,1],[7,7]]); 用到的实例（李航《统计学习方法》第15章奇异值分解）： from numpy import *A = array([[1,0],[0,4],3,

今天看书，发现svd公式，在网上查阅了一下资料，主要用到如下的两句：
主要是两条语句：
from numpy import *;
U,Sigma,VT=linalg.svd([[1,1],[7,7]]);

用到的实例（李航《统计学习方法》第15章奇异值分解）：

from numpy import *A = array([[1,0],[0,4],3,[2,0]])U,sigma,V = linalg.svd(A)Uarray([[ 0.,0.,-0.4472136,-0.89442719],[-1.,0. ],[ 0.,-1.,1.,-0.89442719,0.4472136 ]])sigmaarray([ 4.,3.,2.23606798,-0. ])Varray([[-0.,-0.,-1.],[-0.,-0.],-0.]])

（编辑：李大同）

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