pickle模块

• pickle: 可以序列化python中所有对象（数据类型），但是无法跨平台

• Pickle序列化和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，即不能成功地反序列化也没关系。但是pickle的好处是可以存储Python中的所有的数据类型，包括对象，而json不可以。

• pickle模块序列化和反序列化的过程如下图所示

  

• 列题
  • 序列化(注意：pickle模块需要使用二进制存储，即‘wb‘模式存储)
  • 反序列也要用rb模式取出

def func():# 定义一个函数
    x = 3
    print(x)

import pickle

# with open('test.pkl','wb') as fw: # 先把func函数序列化文件中去
#     pickle.dump(func,fw)
#


with open('test.pkl','rb') as fr: # 在从文件中反序列化取出func函数，这个时候func函数不能注释掉
    data = pickle.load(fr)
    data()
    print(data)