加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 编程开发 > Python > 正文

pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file faile

发布时间:2020-12-20 10:49:32 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:参考资料:?https://www.cnblogs.com/lijinze-tsinghua/p/9904165.html Python版本:Python 3.6 ? pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 imp

参考资料:?https://www.cnblogs.com/lijinze-tsinghua/p/9904165.html

Python版本:Python 3.6?
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。

import pandas as pd da1=pd.read_csv(F:数据源) da2=pd.read_csv(F:2.0 数据源工程清单.csv‘)

这两种情况报错信息都是一样:

Traceback (most recent call last): (报错细节不展示) File "pandas/_libs/parsers.pyx",line 720,in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source OSError: Initializing from file failed

对于第一种情况很简单,原因就是没有把文件名称放到路径的后面,把文件名称添加到路径后面就可以了。还可以在代码中把文件夹切换到目标文件所在文件夹,过程太繁杂,不喜欢也不推荐,所以就不做展示了。?
第二种情况,即使路径、文件名都完整,还是报错的原因是这个参数中有中文,但是Python3不是已经支持中文了吗?参考了错误原因和pandas的源码,发现调用pandas的read_csv()方法时,默认使用C engine作为parser engine,而当文件名中含有中文的时候,用C engine在部分情况下就会出错。所以在调用read_csv()方法时指定engine为Python就可以解决问题了。

da4=pd.read_csv(F:数据源工程清单.csv,engine=python)

对于第二种情况还有另外一种解决方法,就是使员工open函数打开文件,再取访问里面的数据:

da3=pd.read_csv(open(F:4.0 居配工程监测2.0 数据源2.南京新居配工程清单.csv))

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读