python装饰器中functools.wraps的作用详解
# 定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): def wrapper(*args,**kwargs): return f(*args,**kwargs) return wrapper # 用装饰器装饰以下两个函数 @user_login_data def num1(): print("aaa") @user_login_data def num2(): print("bbbb") if __name__ == ‘__main__‘: print(num1.__name__) print(num2.__name__) ? 以上代码的输出结果为: wrapper wrapper ? 由此函数使用装饰器时,函数的函数名即 __name__已经被装饰器改变. 一般定义装饰器的话可以不用考虑这点,但是如果多个函数被两个装饰器装饰时就报错,因为两个函数名一样,第二个函数再去装饰的话就报错. 解决方案就是引入? functools.wraps?,以上代码的解决如下:? def user_login_data(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args,**kwargs): return f(*args,**kwargs) return wrapper ? 增加@functools.wraps(f),?可以保持当前装饰器去装饰的函数的 __name__ 的值不变 以上输出结果就是:? num1 num2 Python装饰器(decorator)在实现的时候,有一些细节需要被注意。例如,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变)。这样有时候会对程序造成一些不便,例如笔者想对flask框架中的一些函数添加自定义的decorator,添加后由于函数名和函数的doc发生了改变,对测试结果有一些影响。 所以,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |