Python，使用pandas保存数据为csv格式的文件

发布时间：2020-12-20 10:44:01 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：使用pandas对数据进行保存时，可以有两种形式进行保存 ? ? 一、对于数据量不是很大的文件，可以放到列表中，进行一次性存储。二、对于大量的数据，可以考虑一边生成，一边存储，可以避免开辟大量内存空间，去往列表中存储数据。本人才疏学浅，只懂一些表面

使用pandas对数据进行保存时，可以有两种形式进行保存

　　一、对于数据量不是很大的文件，可以放到列表中，进行一次性存储。

　　二、对于大量的数据，可以考虑一边生成，一边存储，可以避免开辟大量内存空间，去往列表中存储数据。

本人才疏学浅，只懂一些表面的东西，如有错误，望请指正！

下面通过代码进行说明

 1 import pandas as pd
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 4 class SaveCsv:
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 6     def __init__(self):
 7         self.clist = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
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 9     def savefile(self,my_list):
10         """
11         把文件存成csv格式的文件，header 写出列名，index写入行名称
12         :param my_list: 要存储的一条列表数据
13         :return:
14         """
15         df = pd.DataFrame(data=[my_list])
16         df.to_csv("./Test.csv",encoding="utf-8-sig",mode="a",header=False,index=False)
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18     def saveAll(self):
19         """
20         一次性存储完
21         :return:
22         """
23         pf = pd.DataFrame(data=self.clist)
24         pf.to_csv("./Test_1.csv",index=False)
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26 
27     def main(self):
28         nameList = ["beijing","shanghai","guangzhou","shenzhen","xiongan","zhengzhou"]
29         # start表示循环从1开始计数
30         for num,data in enumerate(nameList,start=1):
31             if num % 2 == 0:
32                 self.savefile(["成功",data,num])
33             else:
34                 self.savefile(["失败",num])
35         return 0
36 
37 if __name__ == ‘__main__‘:
38     sc = SaveCsv()
39     sc.main()
40     sc.saveAll()

下面对代码进行简单的说明：

savefile：可以通过一边循环一边保存到同一个文件上，对于部分参数的含义可以自行百度

saveAll：是通过一次性存储，将所有数据通过列表一次存储结束

（编辑：李大同）

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