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Python3 pickle模块用法

发布时间:2020-12-20 10:42:40 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。 常采用下面的方式使用: import pickle pickle.dump(obj,f)pickle.dumps(obj,f)pickle.load(f)pickle.loads(f) 使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件,而不需要

pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。

常采用下面的方式使用:

import pickle
 
pickle.dump(obj,f)
pickle.dumps(obj,f)
pickle.load(f)
pickle.loads(f)

使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件,而不需要把他们转化为字符串,也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式,你基本上不用考虑任何文件细节,它会帮你干净利落地完成读写独享操作,唯一需要的只是一个合法的文件句柄。

pickle模块中的两个主要函数是dump()和load():

dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数,把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时,pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。

dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件,这个函数简单的返回序列化的数据。

loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据,它接受包含序列化后的数据的str对象,直接返回的对象。

示例:

# -*- coding:utf-8 -*-

import pickle

obj = 123,"abcdef",["ac",123],{"key": "value","key1": "value1"}
print(obj)

# 序列化到文件
with open(r"F:pycodesMLa.txt","wb") as f:
    pickle.dump(obj,f)

with open(r"F:pycodesMLa.txt","rb") as f:
    print(pickle.load(f))# 输出:(123,‘abcdef‘,[‘ac‘,{‘key‘: ‘value‘,‘key1‘: ‘value1‘})

# 序列化到内存(字符串格式保存),然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输
obj1 = pickle.dumps(obj)
print(type(obj1))# 输出<class ‘bytes‘>
print(obj1)# 输出:python专用的存储格式 b‘x80x03(K{Xx06x00x00x00abcdefqx00]qx01(Xx02x00x00x00acqx02K{e}qx03(Xx03x00x00x00keyqx04Xx05x00x00x00valueqx05Xx04x00x00x00key1qx06Xx06x00x00x00value1qx07utqx08.‘

obj2 = pickle.loads(obj1)
print(type(obj2))# 输出:<class ‘tuple‘>
print(obj2) # 输出:(123,‘key1‘: ‘value1‘})

(编辑:李大同)

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