Python_散点图绘制

1 import matplotlib.pyplot as plt
2 from matplotlib.font_manager import FontProperties

 1 def DrawScatter(VolumeListY,pic_name):
 2 #    绘制两组数据的散点图
 3    plt.figure(figsize=(15,5),dpi=300)
 4    ax = plt.subplot(111)
 5    # 导入中文字体，及字体大小
 6    zhfont = FontProperties(fname=‘C:/Windows/Fonts/simsun.ttc‘,size=20)
 7   ax.scatter(range(1,len(VolumeListY) + 1),VolumeListY,marker=‘o‘,s=1,facecolors=‘none‘,edgecolors=‘b‘)
 8    plt.xlabel(u‘x坐标‘,fontproperties=zhfont)
 9    plt.ylabel(u‘y坐标‘,fontproperties=zhfont)
10    plt.title(u‘中文标题‘,fontproperties=zhfont)
11    # 设定 坐标轴的取值范围
12    # plt.axis([1000,2500,50,60])
13    # 以当前时间命名图片
14    # 保存图片到当前文件夹
15    imgname = ‘.‘+ pic_name + ‘.png‘
16    plt.savefig(imgname,bbox_inches = ‘tight‘)
17    # 显示图像
18    plt.show()

 1 def DrawScatter(BeltListY,size=20)
 7    p1 = ax.scatter(range(1,edgecolors=‘b‘)
 8    p2 = ax.scatter(range(1,len(BeltListY) + 1),BeltListY,edgecolors=‘b‘)
 9    plt.xlabel(u‘x坐标‘,fontproperties=zhfont)
10    plt.ylabel(u‘y坐标‘,fontproperties=zhfont)
11    plt.title(u‘中文标题‘,fontproperties=zhfont)
12    #定义两种数据标签
13    ax.legend((p1,p2),(u‘数据1‘,u‘数据2‘),loc=‘upper right‘,prop=zhfont)
14    # 设定 坐标轴的取值范围
15    # plt.axis([1000,60])
16    # 保存图片到当前文件夹
17     imgname = ‘.‘+ pic_name + ‘.png‘
18    plt.savefig(imgname,bbox_inches = ‘tight‘)
19    # 显示图像
20    plt.show()