如何创建任意长度字符串的numpy数组?
发布时间:2020-12-20 10:34:51 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我是 Python的新手,但似乎给定的字符串能够(有效地)任意长度.即你可以采用字符串str并继续添加它:str =“some stuff ……”.有没有办法制作这样的字符串数组? 当我尝试这个时,每个元素只存储一个字符 strArr = numpy.empty(10,dtype='string')for i in ran
我是
Python的新手,但似乎给定的字符串能够(有效地)任意长度.即你可以采用字符串str并继续添加它:str =“some stuff ……”.有没有办法制作这样的字符串数组?
当我尝试这个时,每个元素只存储一个字符 strArr = numpy.empty(10,dtype='string') for i in range(0,10) strArr[i] = "test" 另一方面,我知道我可以初始化一定长度字符串的数组,即 strArr = numpy.empty(10,dtype='s256') 它可以存储10个最多256个字符的字符串. 解决方法
您可以通过创建dtype = object数组来完成此操作.如果您尝试将长字符串分配给普通的numpy数组,它会截断字符串:
>>> a = numpy.array(['apples','foobar','cowboy']) >>> a[2] = 'bananas' >>> a array(['apples','banana'],dtype='|S6') 但是当你使用dtype = object时,你会得到一个python对象引用数组.所以你可以拥有python字符串的所有行为: >>> a = numpy.array(['apples','cowboy'],dtype=object) >>> a array([apples,foobar,cowboy],dtype=object) >>> a[2] = 'bananas' >>> a array([apples,bananas],dtype=object) 实际上,因为它是一个对象数组,所以你可以将任何类型的python对象分配给数组: >>> a[2] = {1:2,3:4} >>> a array([apples,{1: 2,3: 4}],dtype=object) 然而,这解决了使用numpy的许多好处,这是如此之快,因为它适用于大量连续的原始内存块.使用python对象会增加很多开销.一个简单的例子: >>> a = numpy.array(['abba' for _ in range(10000)]) >>> b = numpy.array(['abba' for _ in range(10000)],dtype=object) >>> %timeit a.copy() 100000 loops,best of 3: 2.51 us per loop >>> %timeit b.copy() 10000 loops,best of 3: 48.4 us per loop (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |