python – 在NaN重置Cumsum
发布时间:2020-12-20 10:34:26 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:如果我有一个名为ts的pandas.core.series.Series,则为1或NaN,如下所示: 3382 NaN3381 NaN...3369 NaN3368 NaN...15 110 NaN11 112 113 19 NaN8 NaN7 NaN6 NaN3 NaN4 15 12 NaN1 NaN0 NaN 我想计算这个系列的cumsum但它应该在NaN的位置重置(设置为零),如下所
如果我有一个名为ts的pandas.core.series.Series,则为1或NaN,如下所示:
3382 NaN 3381 NaN ... 3369 NaN 3368 NaN ... 15 1 10 NaN 11 1 12 1 13 1 9 NaN 8 NaN 7 NaN 6 NaN 3 NaN 4 1 5 1 2 NaN 1 NaN 0 NaN 我想计算这个系列的cumsum但它应该在NaN的位置重置(设置为零),如下所示: 3382 0 3381 0 ... 3369 0 3368 0 ... 15 1 10 0 11 1 12 2 13 3 9 0 8 0 7 0 6 0 3 0 4 1 5 2 2 0 1 0 0 0 理想情况下,我想有一个矢量化解决方案! 我曾经在Matlab看到过类似的问题: 但我不知道如何翻译这一行d = diff([0 c(n)]); 解决方法
您的Matlab代码的简单Numpy翻译是这样的:
import numpy as np v = np.array([1.,1.,np.nan,1.]) n = np.isnan(v) a = ~n c = np.cumsum(a) d = np.diff(np.concatenate(([0.],c[n]))) v[n] = -d np.cumsum(v) 执行此代码将返回结果数组([1.,2.,3.,0.,4.,1.]).此解决方案仅与原始解决方案一样有效,但如果它不足以满足您的需求,它可能会帮助您提供更好的解决方案. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |