python – 在Pandas中有一种方法可以在dataframe.apply中使用之

发布时间：2020-12-20 10:32:47 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有以下数据帧： Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 Nan 10 2015-02-01 2 3 Nan 22 2015-02-02 10 60 Nan 280 2015-02-03 10 100 Nan 250 要求： Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10

我有以下数据帧：

Index_Date    A    B    C    D
 ===============================
 2015-01-31    10   10   Nan  10
 2015-02-01     2    3   Nan  22 
 2015-02-02    10   60   Nan  280
 2015-02-03    10   100   Nan  250

要求：

Index_Date    A    B    C    D
 ===============================
 2015-01-31    10   10   10   10
 2015-02-01     2    3   23   22
 2015-02-02    10   60   290  280
 2015-02-03    10   100  3000 250

C列是根据D的值得出2015-01-31.

然后我需要使用C的值2015-01-31并乘以2015-02-01的A值并添加B.

我已尝试使用if else进行应用和移位,这会产生一个关键错误.

解决方法

首先,创建派生值：

df.loc[0,'C'] = df.loc[0,'D']

然后迭代剩余的行并填充计算的值：

for i in range(1,len(df)):
    df.loc[i,'C'] = df.loc[i-1,'C'] * df.loc[i,'A'] + df.loc[i,'B']


  Index_Date   A   B    C    D
0 2015-01-31  10  10   10   10
1 2015-02-01   2   3   23   22
2 2015-02-02  10  60  290  280

（编辑：李大同）

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