python – 按多个键分组并汇总字典列表的值/平均值
发布时间：2020-12-20 10:31:37 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：什么是通过多个键进行分组的最 pythonic方法,并在 Python中汇总字典列表的平均值？假设我有一个字典列表如下： input = [{'dept': '001','sku': 'foo','transId': 'uniqueId1','qty': 100},{'dept': '001','sku': 'bar','transId': 'uniqueId2','qty': 200},
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什么是通过多个键进行分组的最
pythonic方法,并在
Python中汇总字典列表的平均值？假设我有一个字典列表如下：
input = [
{'dept': '001','sku': 'foo','transId': 'uniqueId1','qty': 100},{'dept': '001','sku': 'bar','transId': 'uniqueId2','qty': 200},'transId': 'uniqueId3','qty': 300},{'dept': '002','sku': 'baz','transId': 'uniqueId4','qty': 400},'transId': 'uniqueId5','qty': 500},'sku': 'qux','transId': 'uniqueId6','qty': 600},{'dept': '003','transId': 'uniqueId7','qty': 700}
]
期望的聚合输出： output=[
{'dept': '001','qty': 900},'qty': 700}
]
或平均： output=[
{'dept': '001','avg': 200},'avg': 450},'avg': 600},'avg': 700}
]
我发现了这个：Group by and aggregate the values of a list of dictionaries in Python但它似乎没有给我我想要的东西. 解决方法
获得汇总结果
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
grouper = itemgetter("dept","sku")
result = []
for key,grp in groupby(sorted(input_data,key = grouper),grouper):
temp_dict = dict(zip(["dept","sku"],key))
temp_dict["qty"] = sum(item["qty"] for item in grp)
result.append(temp_dict)
from pprint import pprint
pprint(result)
产量 [{'dept': '001','qty': 200,'sku': 'bar'},'qty': 400,'sku': 'foo'},'qty': 900,'sku': 'baz'},'qty': 600,'sku': 'qux'},'qty': 700,'sku': 'foo'}]
要获得平均值,您可以简单地更改for循环内的内容,就像这样 temp_dict = dict(zip(["dept",key)) temp_list = [item["qty"] for item in grp] temp_dict["avg"] = sum(temp_list) / len(temp_list) result.append(temp_dict) 产量 [{'avg': 200,'dept': '001',{'avg': 200,{'avg': 450,'dept': '002',{'avg': 600,{'avg': 700,'dept': '003','sku': 'foo'}]
建议：无论如何,我会在这样的dict中添加qty和avg temp_dict = dict(zip(["dept",key)) temp_list = [item["qty"] for item in grp] temp_dict["qty"] = sum(temp_list) temp_dict["avg"] = temp_dict["qty"] / len(temp_list) result.append(temp_dict) 产量 [{'avg': 200,'sku': 'foo'}]
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