Django 大神手把手带你上路 ~ celery系列
Celery官方Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ Celery架构Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker)、任务执行单元(worker)和 任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中间件Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ,Redis等等 任务执行单元Worker是Celery提供的任务执行的单元,worker并发的运行在分布式的系统节点中。 任务结果存储Task result store用来存储Worker执行的任务的结果,Celery支持以不同方式存储任务的结果,包括AMQP,redis等 使用场景异步任务:将耗时操作任务提交给Celery去异步执行,比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等 定时任务:定时执行某件事情,比如每天数据统计 Celery的安装配置pip install celery 消息中间件:RabbitMQ/Redis app=Celery(‘任务名‘,broker=‘xxx‘,backend=‘xxx‘) Celery执行异步任务包架构封装project ├── celery_task # celery包 │ ├── __init__.py # 包文件 │ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件,且名字必须交celery.py │ └── tasks.py # 所有任务函数 ├── add_task.py # 添加任务 └── get_result.py # 获取结果 基本使用celery.py# 1)创建app + 任务 # 2)启动celery(app)服务: # 非windows # 命令:celery worker -A celery_task -l info # windows: # pip3 install eventlet # celery worker -A celery_task -l info -P eventlet # 3)添加任务:手动添加,要自定义添加任务的脚本,右键执行脚本 # 4)获取结果:手动获取,要自定义获取任务的脚本,右键执行脚本 from celery import Celery broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1' backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2' app = Celery(broker=broker,backend=backend,include=['celery_task.tasks']) tasks.pyfrom .celery import app import time @app.task def add(n,m): print(n) print(m) time.sleep(10) print('n+m的结果:%s' % (n + m)) return n + m @app.task def low(n,m): print(n) print(m) print('n-m的结果:%s' % (n - m)) return n - m add_task.pyfrom celery_task import tasks # 添加立即执行任务 t1 = tasks.add.delay(10,20) t2 = tasks.low.delay(100,50) print(t1.id) # 添加延迟任务 from datetime import datetime,timedelta def eta_second(second): ctime = datetime.now() utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp()) time_delay = timedelta(seconds=second) return utc_ctime + time_delay tasks.low.apply_async(args=(200,50),eta=eta_second(10)) get_result.pyfrom celery_task.celery import app from celery.result import AsyncResult id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5' if __name__ == '__main__': async = AsyncResult(id=id,app=app) if async.successful(): result = async.get() print(result) elif async.failed(): print('任务失败') elif async.status == 'PENDING': print('任务等待中被执行') elif async.status == 'RETRY': print('任务异常后正在重试') elif async.status == 'STARTED': print('任务已经开始被执行') 高级使用celery.py# 1)创建app + 任务 # 2)启动celery(app)服务: # 非windows # 命令:celery worker -A celery_task -l info # windows: # pip3 install eventlet # celery worker -A celery_task -l info -P eventlet # 3)添加任务:自动添加任务,所以要启动一个添加任务的服务 # 命令:celery beat -A celery_task -l info # 4)获取结果 from celery import Celery broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1' backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2' app = Celery(broker=broker,include=['celery_task.tasks']) # 时区 app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' # 是否使用UTC app.conf.enable_utc = False # 任务的定时配置 from datetime import timedelta from celery.schedules import crontab app.conf.beat_schedule = { 'low-task': { 'task': 'celery_task.tasks.low','schedule': timedelta(seconds=3),# 'schedule': crontab(hour=8,day_of_week=1),# 每周一早八点 'args': (300,150),} } tasks.pyfrom .celery import app import time @app.task def add(n,m): print(n) print(m) time.sleep(10) print('n+m的结果:%s' % (n + m)) return n + m @app.task def low(n,m): print(n) print(m) print('n-m的结果:%s' % (n - m)) return n - m get_result.pyfrom celery_task.celery import app from celery.result import AsyncResult id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5' if __name__ == '__main__': async = AsyncResult(id=id,app=app) if async.successful(): result = async.get() print(result) elif async.failed(): print('任务失败') elif async.status == 'PENDING': print('任务等待中被执行') elif async.status == 'RETRY': print('任务异常后正在重试') elif async.status == 'STARTED': print('任务已经开始被执行') django中使用celery.py# 重点:要将 项目名.settings 所占的文件夹添加到环境变量 # import sys # sys.path.append(r'项目绝对路径') # 开启django支持 import os os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','项目名.settings') import django django.setup() # 1)创建app + 任务 # 2)启动celery(app)服务: # 非windows # 命令:celery worker -A celery_task -l info # windows: # pip3 install eventlet # celery worker -A celery_task -l info -P eventlet # 3)添加任务:自动添加任务,所以要启动一个添加任务的服务 # 命令:celery beat -A celery_task -l info # 4)获取结果 from celery import Celery broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1' backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2' app = Celery(broker=broker,include=['celery_task.tasks']) # 时区 app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' # 是否使用UTC app.conf.enable_utc = False # 任务的定时配置 from datetime import timedelta from celery.schedules import crontab app.conf.beat_schedule = { 'django-task': { 'task': 'celery_task.tasks.test_django_celery','args': (),} } tasks.pyfrom .celery import app # 获取项目中的模型类 from api.models import Banner @app.task def test_django_celery(): banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False).all() print(banner_query) (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |