python数据可视化:pyecharts
发现了一个做数据可视化非常好的库:pyecharts。 官方介绍:pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。 中文教程也非常具体:https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%ae%89%e8%a3%85 展示几个教程中有的例子。 柱状图/折线图基本的柱状图&折线图 from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表","这里是副标题") bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,75,90],is_more_utils=True) bar
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堆叠柱状图 from pyecharts import Bar attr = ["衬衫","袜子"] v1 = [5,90] v2 = [10,25,8,60,80] bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") bar.add("商家A",attr,v1,is_stack=True) bar.add("商家B",v2,is_stack=True) bar
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? 还可以给柱状图加标记 ?
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散点图from pyecharts import EffectScatter v1 = [10,30,40,50,60] v2 = [25,15,33] es = EffectScatter("带有涟漪特效动画的动态散点图示例") es.add("effectScatter",v2) es
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漏斗图from pyecharts import Funnel attr = ["衬衫","袜子"] value = [20,80,100,120] funnel = Funnel("漏斗图示例") funnel.add("商品",value,is_label_show=True,label_pos="inside",label_text_color="#fff") funnel
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饼图from pyecharts import Pie attr = ["衬衫","袜子"] v1 = [11,12,13,10] pie = Pie("饼图示例") pie.add("",is_label_show=True) pie
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from pyecharts import Pie attr = ["衬衫",10] pie = Pie("饼图-圆环图示例",title_pos=‘center‘) pie.add("",radius=[40,75],label_text_color=None,is_label_show=True,legend_orient=‘vertical‘,legend_pos=‘left‘) pie
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仪表盘from pyecharts import Gauge gauge = Gauge("仪表盘示例") gauge.add("业务指标","完成率",66.66) gauge.show_config() gauge.render()
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地理坐标系地理坐标系组件用于地图的绘制,支持在地理坐标系上绘制散点图,线集。 ?
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上面这些只是我觉得其中常用的一小部分。除了这些,还包含3D图、关系图、热力图、K线图、水球图、树图等等。效果都是非常炫酷,好看得不行! ?
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? 但感觉用到的机会应该不多。。。 总之,非常推荐这个python数据可视化工具!!强大好用,效果炫酷,也支持numpy和pandas,非常便捷。 此外,它的地理坐标系部分,原来中国地图是默认的,现在不是了,需要另外下载一个地图包,在官网的这里: ? 来源:?https://www.2cto.com/kf/201803/730093.html (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |