python数据可视化：pyecharts

发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。
非常便捷好用，大力推荐！！

官方介绍：pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

中文教程也非常具体：https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%ae%89%e8%a3%85

展示几个教程中有的例子。

柱状图/折线图

基本的柱状图&折线图

from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表","这里是副标题") bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,75,90],is_more_utils=True) bar 

堆叠柱状图

from pyecharts import Bar attr = ["衬衫","袜子"] v1 = [5,90] v2 = [10,25,8,60,80] bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") bar.add("商家A",attr,v1,is_stack=True) bar.add("商家B",v2,is_stack=True) bar 

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还可以给柱状图加标记

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散点图

from pyecharts import EffectScatter v1 = [10,30,40,50,60] v2 = [25,15,33] es = EffectScatter("带有涟漪特效动画的动态散点图示例") es.add("effectScatter",v2) es 

漏斗图

from pyecharts import Funnel attr = ["衬衫","袜子"] value = [20,80,100,120] funnel = Funnel("漏斗图示例") funnel.add("商品",value,is_label_show=True,label_pos="inside",label_text_color="#fff") funnel 

饼图

from pyecharts import Pie attr = ["衬衫","袜子"] v1 = [11,12,13,10] pie = Pie("饼图示例") pie.add("",is_label_show=True) pie 

from pyecharts import Pie attr = ["衬衫",10] pie = Pie("饼图-圆环图示例",title_pos=‘center‘) pie.add("",radius=[40,75],label_text_color=None,is_label_show=True,legend_orient=‘vertical‘,legend_pos=‘left‘) pie 

仪表盘

from pyecharts import Gauge gauge = Gauge("仪表盘示例") gauge.add("业务指标","完成率",66.66) gauge.show_config() gauge.render() 

地理坐标系

地理坐标系组件用于地图的绘制，支持在地理坐标系上绘制散点图，线集。

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上面这些只是我觉得其中常用的一小部分。除了这些，还包含3D图、关系图、热力图、K线图、水球图、树图等等。效果都是非常炫酷，好看得不行！
我尤其喜欢这个水球图。

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但感觉用到的机会应该不多。。。

总之，非常推荐这个python数据可视化工具！！强大好用，效果炫酷，也支持numpy和pandas，非常便捷。

此外，它的地理坐标系部分，原来中国地图是默认的，现在不是了，需要另外下载一个地图包，在官网的这里：
http://pyecharts.org/#/zh-cn/customize_map?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%8E%B7%E5%BE%97%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E5%9C%B0%E5%9B%BE
要是按照教程没有下载的话，中国地图会只显示南海诸岛，没有大陆的轮廓。

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来源:?https://www.2cto.com/kf/201803/730093.html