NumPy | 01 简介

NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：

• 一个强大的N维数组对象 ndarray;
• 广播功能函数;
• 整合 C/C++/Fortran 代码的工具;
• 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能;

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NumPy 应用

NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

Matplotlib 是 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它为利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter,wxPython,Qt 或 GTK+ 向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口（API）。

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相关链接

• NumPy 官网 http://www.numpy.org/
• NumPy 源代码：https://github.com/numpy/numpy
• SciPy 官网：https://www.scipy.org/
• SciPy 源代码：https://github.com/scipy/scipy
• Matplotlib 官网：https://matplotlib.org/
• Matplotlib 源代码：https://github.com/matplotlib/matplotlib