Python数据库 3.MongoDB（区分大小写）

3.1 认识MongoDB（可扩展的 高性能的）

进入 mongo 退出 exit

基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，将数据存储为一个文档，文档类似与Json格式，

{
 ? name:"小明",
 ? age:16，
 ? address: {city:"长沙"， country:"china"}
}

关系型数据庠 ? ? ? ? ? ? ? MongoDB数据庫
?
1.数据库 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1.数据庠
2.表 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.Collection
3.行 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3. Document

数据庠(Database) ? ? ?  数据庠(Database)
?
Student表 ? ? ? ? ? ? Collection(集含)
?
Dname ? ? age
?
nicholas ? 27 ? ? ? ? {name:nicholas,age:27} ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 
wenddy ? ? 26 ? ? ? ? {name:wenddy.age:26}

行 Document(文档)

nicholas ? 27 ? ? ? ? {name:nicholas,age:27}

?

?

?

3.2 库、集合操作

库级操作语句：

显示所有库： show dbs
?
切换/创建数据库： use 数据库名称  （里面没有数据就不显示） 
查看所在库： db
?
删除库：db.dropDatabase() ?

集合操作语句：

显示当前数据库的集合： show collections
?
创建集合： db.createCollection(‘name‘)  
?
删除集合： db.集合名称.drop()

3.3 文档操作

1.添加文档（数据）

db.集合名称.insert(document)

• 每一条数据，就是一个document，就是一条json 例：

  db.student.insert({name:‘xiaoming‘,age:18})

• 添加文档时，如果不指定 _id 参数 MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId 例：

  db.student.insert({‘_id‘:1,name:‘xiaoming‘,age:18})

• 添加多条文档

  db.student.insert([ {name:xiaoming‘,sex:‘男‘,age:16}, {name:’xiaobai‘,age:18}, {name:’moran‘,sex:’女‘, ])

2.查询文档（数据）

db.集合名称.find([conditions])

• MongoDB的条件语句也十分的强大

  查看集合中全部数据： db.student.find() 格式化显示： db.student.find().pretty() 查看满足条件的数据： db.student.find({name:‘xiaoming‘})

?

3.噩梦条件

and条件 {$and:[{expression1},{expression1},...] } or条件 {$or:[{expression1},...] }

and和or混用

db.table.find({$or:[{$and:[{sex:‘女‘},{age:18}]},{$and:[{sex:‘男‘},{age:{$gt:18}}]}]})

4.操作符

操作符 描述
 
$ne ? ? 不等于
$gt  大于
$lt  小于
$gte 大于等于
$lte  小于等于

例子：

db.user.find({‘age‘: {‘$ne‘: 45}})

?

5.修改文档（数据）

db.集合名称.update( <query>,<update>,{multi:<boolean>})

• 1.修改一条数据：(后面为全部数据 )

  db.table.update({sex:‘男‘},{age:20})

• 2.指定属性修改： { $set: {age:20} }

  db.table.update({name:‘xiaoming‘},{$set: {age:666,sex: ‘xx‘}} )

• 3.更新集合中所有满足条件的文档： { multi: true }

  db.table.update({sex:‘男‘},{$set:{sex:‘女‘}},{ multi:true} )

6.删除文档（数据）

db.集合名称.remove(<query>,{justOne:<boolean>})

• 1.删除集合中所有的文档：

  db.table.remove({})

• 2.删除集合中满足条件的所有文档

  db.table.remove({sex: ‘男‘})

• 3.只删除集合中满足条件的第一条文档： { justOne: true }

  db.table.remove({sex:‘男‘},{ justOne:true} )

3.4Python与MogoDB交互

MongoDB（区分大小写）

pip install pymongo

建立连接：client = pymongo.MongoClient()
?
指定数据库：db = client[数据库名]
?
指定集合：collection=db[集合名]

python3中不推荐下列方法 （使用也没问题）

查找文档： find()
添加文档：insert()
修改文档：update()
删除文档：remove()

官方推荐我们使用如下的方法

• 1.查找一条文档：

  find_one() 查找所有：find()

• 2.添加一条文档：

  insert_one 添加多条：insert_many()

• 3.删除一条文档：

  delete_one 删除多条：delete_many()

• 4.修改一条文档：

  update_one 修改多条：update_many()

?

?
 import pymongo
 
 client = pymongo.MongoClient() ? ? #虚拟机解释器就不用写
 client = pymongo.MongoClient(host=‘‘,port=‘‘)
  
 db = client[数据库名]
  
 collection = db[集合名]
?
?
?
#################################
?
 import pymongo
 
 class MyMongo(object):
 ? ?def __init__(self,db,collection):
 ? ? ? ?self.client=pymongo.MongoClient()
 ? ? ? ?self.db=self.client[db]
 ? ? ? ?self.collection=self.db[collection]
 
 ? ?def insert(self,data,onlyOne=True):
 ? ? ? ?# my_data={‘sign‘:‘nanbei‘}
 ? ? ? ?# data.updata(my_data)
 ? ? ? ?if onlyOne:
 ? ? ? ? ? ?self.collection.insert_one(data)
 ? ? ? ?else:
 ? ? ? ? ? ?self.collection.insert_many(data)
 
 if __name__==‘__main__‘:
 ? ?m=MyMongo(‘python34‘,‘course‘)
 ? ?m.insert({‘name‘:‘python‘,‘teacher‘:‘nanbei‘})
?