Python编码练习题（2）

发布时间：2020-12-20 10:12:47 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：题目1 Python实现float数的四舍五入 def panf(f): if isinstance(f,float): # 判断输入的数是否为float类型 isinstance(object,classinfo) 判断实例是否是这个类或者object是变量 b=int(str(f).split( ' . ' )[0]) 对该数先转换为字符串然后进行分割，以‘.

题目1   Python实现float数的四舍五入

def panf(f):
    if isinstance(f,float):    #判断输入的数是否为float类型     isinstance(object,classinfo)  判断实例是否是这个类或者object是变量
        b=int(str(f).split('.')[0])    对该数先转换为字符串 然后进行分割，以‘.’进行分割  取得小数点前半部分
        c=str(f).split(')[1]     分割后取小数点后半部分
        if int(c[0:1])>=5:   判断分割后的后半部分数据第一个数是否大于5 ，比较前先转换为int类型
            b+=1           小数点后半部分第一个数大于5 就将整数部分加1
        else:
            return b    否则直接返回整数部分
        return b
    :
        return (u不是float类型参数')
print(panf(4.5999))

?题目2 Python 根据key对字典进行排序

dic={name':laohu',agetwentyheight178cm}

res =sorted(dic.items(),key=lambda x:x[0],reverse=True)
print("按照key降序排序后:",res)
result=sorted(dic.items(),key =lambda x:x[1],1)">False)
按照value升序排序后key=lambda x:x[0],reverse=True) # 按照第0个元素降序排列
# dic.items() 为待排序的对象； key=lambda x: x[0] 为对前面的对象中的第一维数据（即key）的值进行排序。 key=lambda  变量：变量[维数] 。维数可以按照自己的需要进行设置。 reverse=True  将元素进行降序排序    key=lambda x:x[0]  第0个元素 也就是按照key值排序 reverse=TFalse   升序排序

题目3：给定一个非空正整数数组，把数值出现的次数存在一个新的字典中，并按照出现的次数排序

 dict_sort(array_L):
    dic = {}
    for i in array_L:   依次迭代给定数组中的元素
        if array_L.count(i) > 0:   list.count()统计元素在列表中出现的次数
            dic[i] = array_L.count(i)   字典保存元素和其出现的个数，（key,value）=(元素i,个数count(i))
    对dic中的元素按照个数的多少降序排序     
    newdic = sorted(dic.items(),1)">lambda items: items[1],1)">True)
    return newdic    返回降序排序后的结果

array_L = [1,1,6,7,9,3]
res=dict_sort(array_L)
结果：",res)

备注：

python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。
在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。

numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型

题目4：在一个整数数组中找到两个数之和等于目标值，并把两数下标存在list中返回

#给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
#你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。
#示例: 给定 nums = [2,11,15],target = 9
#因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0,1]

class Solution():
     getSum(self,nums,target):
        nums_index=[]  用于存储目标数据，所获取的下标存放在该列表
        in range(len(nums)):  获取数组长度，依次迭代每个元素  循环次数
            for j in range(i+1,len(nums)):   循环，使用当前元素和其之后的每个元素依次加 比较和目标值是否相同
                if nums[i]+nums[j]==target:
                    nums_index.append(i)   # 满足条件时，追加元素的下标
                    nums_index.append(j)
        return nums_index  返回结果

if __name__==__main__:
        nums=[2,8,4]
        target=15
        l=Solution()
        res=l.getSum(nums,target)
        ?

（编辑：李大同）

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