# 1.dumps和loads是一对,可以序列化字符串
dic = {"name":"Libolun",age":81,1)">classroompython31family":[老爸老妈"哥哥"]}
# ensure_ascii=False 显示中文 sort_keys=True 对字典的键进行排序
res = json.dumps(dic,ensure_ascii=False,sort_keys=True)
print(res,type(res))
loads反序列化原来的数据类型
dic = json.loads(res)
print(dic,type(dic))
2.dump 和 load 是一对,针对于文件,把数据序列化后存储文件
dic = {]}
with open(ceshi0728.jsonwutf-8) as fp:
json.dump(dic,fp,ensure_ascii=False)
with open(r) as fp:
dic = json.load(fp)
json:可以连续dump,但是不可以连续load
json的连续dump:
"""json 可以连续dump,但是不能连续load"""
dic1 = {a":1,1)">b":2}
dic2 = {c":3,1)">d":4}
with open(0728_2.json) as fp:
json.dump(dic1,fp)
fp.write(n)
json.dump(dic2,1)">")
为什么json不可以连续load呢?
原因:load 在获取数据时,1)">一次性拿取所有内容
错误的示范:
with open() as fp:
res =(res)
'''这样是不可行的,load会一次性把所有数据都拿出来'''
解决办法:(for循环遍历fp文件对象,一个一个loads)
with open() as fp:
for i in fp:
dic = json.loads(i)
pickle:可以连续dump 也可以连续load 因为pickle在存储数据的时候会在末尾加上结束符
pickle的连续dump和连续load
pickle 可以连续dump 也可以连续load 因为pickle在存储数据的时候会在末尾加上结束符"""
import pickle
dic1 = {0728_3.pklwb) as fp:
pickle.dump(dic1,fp)
pickle.dump(dic2,fp)
with open(rb) as fp:
dic1 = pickle.load(fp)
(dic1,type(dic1))
dic2 =print(dic2,type(dic2))
使用pickle获取文件当中的所有数据
try ... except ... 异常处理(用来抑制错误的)
try :
可能报错的代码
except:
如果报错执行except这个代码块;
获取文件当中所有的数据
try:
with open() as fp:
while True:
res = pickle.load(fp)
(res)
except:
pass
json和pickle两个模块的区别
1.json序列化之后的数据类型是str,所有编程语言都识别,
但是仅限于(int float bool)(str list tuple dict None)
json不能连续load,只能一次性拿出所有数据
2.pickle序列化之后的数据类型是bytes,
所有数据类型都可转化,但仅限于python之间的存储传输.
pickle可以连续load,多套数据放到同一个文件中
3.json使用的广泛性比pickle更强.
time模块
time:时间戳
localtime:时间戳转化成时间元组
mktime:时间元组转化成时间戳
ctime:时间戳转化为时间字符串
strftime:时间元组转化为时间字符串
strptime:时间字符串转化为时间元组
### time 时间模块
time
localtime -> mktime -> ctime
# 时间元组 -> 时间戳 -> 时间字符串
time() 获取本地时间戳 (*)
res = time.time()
(res)
localtime() 获取本地时间元组(参数是时间戳,默认当前) (*)
res = time.localtime()
time.struct_time(
tm_year=2020,tm_mon=7,tm_mday=28,tm_hour=10,tm_min=45,tm_sec=9,tm_wday=1,tm_yday=210,tm_isdst=0
)
指定时间戳,返回时间元组
ttp = 1595904161
res = time.localtime(ttp)
mktime() 通过时间元组获取时间戳(参数是时间元组) (*)
ttp = (2020,7,28,10,48,30,0)
res = time.mktime(ttp)
print(res) 1595904510
ctime() 获取本地时间字符串(参数是时间戳,默认当前) (*)
res = time.ctime() 默认以当前时间戳获取时间字符串
指定时间戳
res = time.ctime(1595904161)
asctime() 通过时间元组获取时间字符串(参数是时间元组)(了解)
ttp = (2020,54,30,6,0) 不能自动识别周几.
res = time.asctime(ttp)
改造办法
ttp = (2020,1)"> time.mktime(ttp)
str_time = time.ctime(res)
(str_time)
sleep() 程序睡眠等待 (*)
time.sleep(2)
print("我睡醒了")
"""
strftime => 把时间元组 -> 时间字符串
strptime => 把时间字符串 -> 时间元组
strftime() 格式化时间字符串(格式化字符串,时间元祖) (*) 1.默认按照当前时间做格式化
res = time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S 2.指定时间元组,对时间字符串格式化
strftime如果在windows当中出现中文,直接报错,不能解析,linux 可以支持
ttp = (2000,1,12,12(res)
strptime() 将时间字符串通过指定格式提取到时间元组中(时间字符串,格式化字符串) (*)
要求字符串不能乱加符号,必须严丝合缝.
strvar = 2020年7月28号11时12分13秒是著名歌星庾澄庆的生日
ttp = time.strptime(strvar,1)">%Y年%m月%d号%H时%M分%S秒是著名歌星庾澄庆的生日(ttp)
perf_counter() 用于计算程序运行的时间 (了解)
记录开始时间 startime = time.perf_counter()
startime =in range(100000000):
pass
记录结束时间 endtime = time.perf_counter()
endtime =print(endtime - startime)
用time模块实现动态进度条
进度条准备工作
(1) 定义进度条的样式
%-50s让#号居左显示且占50个空位'''
print([%-50s]" % (#))
########################################))
(2) 让进度条动起来
strvar = ""
in range(50):
strvar +=
time.sleep(0.1)
r[%-50s]" % (strvar),end="" ) r的作用:将后面的字符直接拉到当前行行首
实现一个动态的进度条
(3) 根据文件的大小,调整进度条的位置 假设文件的大小是 1024000
def progress(percent):
如果百分比超过了1,说明数据已经接受完毕;
if percent > 1:
percent = 1
打印对应的#号效果
strvar = " * int(percent * 50)
%% => %
r[%-50s] %d%%" % (strvar,int(percent * 100)),1)">"" )
初始化接受的字节数
recv_size = 0
文件接受总大小
total_size = 1024000
while recv_size < total_size:
recv_size += 1024
模拟延迟
time.sleep(0.01 计算百分比
percent = recv_size/total_size 0.001
调用进度条函数
progress(percent)
zipfile模块
### zipfile 压缩模块
zipfile
1.压缩文件 (1) 创建压缩包
zf = zipfile.ZipFile(1424.zip (2) 把文件写入到压缩包中 write(路径,别名)
zf.write(/bin/cpcp)
zf.write(bin/chmodchmod 可以临时创建一个文件夹在tmp在压缩包中
zf.write(/bin/df/tmp/df (3) 关闭压缩包
zf.close()
2.解压文件 (1) 打开压缩包
zf = zipfile.ZipFile( (2) 解压文件 解压单个文件
zf.extract(ceshi1424_2 解压所有文件
zf.extractall(ceshi1424 3.追加文件(支持with语法)
with zipfile.ZipFile(/bin/dirdir)
4.查看压缩包
with zipfile.ZipFile( zf.namelist()
print(lst)
?
(编辑:李大同)
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