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【python-opencv】读取、显示、保存视频

发布时间:2020-12-20 09:53:58 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:1、从相机中读取视频 要捕获视频,你需要创建一个 ? VideoCapture ?对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下,一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第

1、从相机中读取视频

要捕获视频,你需要创建一个?VideoCapture?对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下,一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机,以此类推。在此之后,你可以逐帧捕获。但是在最后,不要忘记释放俘虏。

import numpy as np
 cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()
while True:
    # 逐帧捕获
    ret,frame = cap.read()
     如果正确读取帧,ret为True
     ret:
        Can't receive frame (stream end?). Exiting ...)
        break
     我们在框架上的操作到这里
    gray = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY)
     显示结果帧e
    cv.imshow('frame',gray)
    if cv.waitKey(1) == ord(q):
        break
 完成所有操作后,释放捕获器
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

cap.read()返回布尔值(True/?False)。如果正确读取了帧,它将为True。因此,你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。

有时,cap可能尚未初始化捕获。在这种情况下,此代码显示错误。你可以通过cap.isOpened()方法检查它是否已初始化。如果是True,那么确定。否则,使用cap.open()打开它。

你还可以使用cap.get(propId)方法访问该视频的某些功能,其中propId是0到18之间的一个数字。每个数字表示视频的属性(如果适用于该视频),并且可以显示完整的详细信息在这里看到:cv::VideoCapture::get()。其中一些值可以使用cap.set(propId,value)进行修改。value是你想要的新值。

例如,我可以通过cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)检查框架的宽度和高度。默认情况下,它的分辨率为640x480。但我想将其修改为320x240。只需使用和即可。ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320)?and?ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240).

2、从文件播放视频

它与从相机捕获相同,只是用视频文件名更改摄像机索引。另外,在显示框架时,请使用适当的时间cv.waitKey()。如果太小,则视频将非常快,而如果太大,则视频将变得很慢(嗯,这就是显示慢动作的方式)。正常情况下25毫秒就可以了。

 cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(vtest.avi)
 cap.isOpened():
    ret,frame =break
    gray =
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

3、保存视频

我们捕捉一个视频,一帧一帧地处理,我们想要保存这个视频。对于图像,它非常简单,只需使用?cv.imwrite()。这里还需要做一些工作。

这次我们创建一个?VideoWriter?对象。我们应该指定输出文件名(例如: output.avi)。然后我们应该指定?FourCC?代码(详见下一段)。然后传递帧率的数量和帧大小。最后一个是颜色标志。如果为?True,编码器期望颜色帧,否则它与灰度帧一起工作。

FourCC:http://en.wikipedia.org/wiki/FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码。可用代码列表可在fourcc.org中:http://www.fourcc.org/codecs.php 找到。它取决于平台。遵循编解码器对我来说效果很好。

  • 在Fedora中:DIVX,XVID,MJPG,X264,WMV1,WMV2。(最好使用XVID。MJPG会生成大尺寸的视频。X264会生成非常小的尺寸的视频)
  • 在Windows中:DIVX(尚待测试和添加)
  • 在OSX中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)。

FourCC代码作为MJPG的cv.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')or?cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')传递。

 定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*XVID)
out = cv.VideoWriter(output.avi',fourcc,20.0,(640,480))

    frame = cv.flip(frame,0)
     写翻转的框架
    out.write(frame)
    cv.imshow( 完成工作后释放所有内容
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()

参考:http://woshicver.com/ThirdSection/2_2_%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%85%A5%E9%97%A8/

(编辑:李大同)

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