Python绘制热力图示例

本篇章节讲解Python绘制热力图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

示例一：

# -*- coding: utf-8 -*-
from pyheatmap.heatmap import HeatMap
import numpy as np
N = 10000
X = np.random.rand(N) * 255  # [0,255]
Y = np.random.rand(N) * 255
data = []
for i in range(N):
  tmp = [int(X[i]),int(Y[i]),1]
  data.append(tmp)
heat = HeatMap(data)
heat.clickmap(save_as="1.png") #点击图
heat.heatmap(save_as="2.png") #热图

运行结果：

示例二：

目标：绘制如下的 hotmap 或者 density-map ，把坐标和hot-value或者density-value替换为自己的数据，稍微改进就可以绘制相当不错的热力图（密度图）。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np
x,y = np.random.rand(10),np.random.rand(10)
z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1,9000000)).reshape(3000,3000)
plt.imshow(z+10,extent=(np.amin(x),np.amax(x),np.amin(y),np.amax(y)),cmap=cm.hot,norm=LogNorm())
plt.colorbar()
plt.show()

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

（编辑：李大同）

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