python 下 CMake 安装配置 OPENCV 4.1.1的方法
CMake 安装配置 OPENCV 4.1.1 解决各种问题 方法一 python 可以直接pip install opencv-contrib-python==3.4.x.x 安装,老版本的库包含SIFT等算法。但是,python不支持GPU的,对于JAVA等其他语言想调用opencv或者想使用更更高级的算法,那么还是必须得安装更高版本,下面介绍另外一种方法. 这个方法不提供SIFT和 SURF算法,因为这两个算法申请了专利,所有主要通过CMake设置OPENCV_ENABLE_NONFREE 选项才能使用这两个功能(有专利,所以不要商用)。 方法二 Building OpenCV from source 目前opencv 已经更新到4.1.1版本了,编译好或者可执行文件是不带有SIFT专利算法,这些算法已经从opencv基本库剥离出去,单独成一个source文件,需要通过CMAKE工具加载到环境中。 环境准备:
1.下载: Visual Studio 2015(去MSDN下载2015最后一个升级版本,社区版就行,低级版本会存在编译失败)和 CMake 两个软件 2.下载 python 和 Numpy库,也可以下载Anaconda 免去库安装编译麻烦(我用的Anaconda)。(OpenCV 的所有数组结构都转化为了Numpy 数组格式,Numpy还是挺优秀的) 3.安装CMake,解压 opencv source 4.CMake 设置 source code 只想你解压的OpenCV 代码根路径
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传 5.然后中间区域就是构建的信息(简单看一下,我选择默认配置)
6.由于最新的OpenCV版本只包含稳定的算法和不收费的算法,像SIFT和SURF这些有专利的算法,需要另行安装
或者找我要 7.点击Generate 8.到D:/WORK/OpenCVconf/opencv-4.1.1/build目录下,打开OpenCV.sln文件,官方文档建议releaseALL BUILD生成,然后生成一下INSTALL生成 安装opencv-contrib 这里面包含SIFT等收费算法,需要在CMake设置以下内容: CMake软件设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH指向opencv-contrib 的modules文件夹70) OPENCV_ENABLE_NONFREE 勾选,然后点击configure,generate,然后再重新生成,就OK了。 若再有失败,就BUILD选区取消勾选相关项目 总结
以上所述是小编给大家介绍的python 下 CMake 安装配置 OPENCV 4.1.1的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持! (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |