加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 编程开发 > Python > 正文

Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

发布时间:2020-12-17 17:42:06 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本篇章节讲解Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。供大家参考研究具体如下: 利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图。 下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。 Python代码: import collectionsimpor

本篇章节讲解Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。分享给大家供大家参考,具体如下:

利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图。

下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。

Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

Python代码:

import collections
import matplotlib.pyplot as plt
def countDivisors(num):
  ans = 1
  x = 2
  while x * x <= num:
    cnt = 1
    while num % x == 0:
      cnt += 1
      num /= x
    ans *= cnt
    x += 1
  return ans * (1 + (num > 1))
MAXNUM = 1000
x = range(1,MAXNUM)
y = map(countDivisors,x)
plt.subplot(2,1,1)
plt.title('Divisors Count')
plt.xlim(0,MAXNUM)
plt.ylim(0,max(y) + 1)
plt.scatter(x,y)
plt.grid(True)
plt.subplot(2,2)
plt.title('Statistics of Divisor Count')
z = collections.Counter(y)
plt.bar(z.keys(),z.values(),align = 'center')
plt.grid(True)
plt.show()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读