Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例
发布时间:2020-12-17 17:42:06 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本篇章节讲解Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。供大家参考研究具体如下: 利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图。 下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。 Python代码: import collectionsimpor
本篇章节讲解Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。分享给大家供大家参考,具体如下: 利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图。 下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。 Python代码: import collections import matplotlib.pyplot as plt def countDivisors(num): ans = 1 x = 2 while x * x <= num: cnt = 1 while num % x == 0: cnt += 1 num /= x ans *= cnt x += 1 return ans * (1 + (num > 1)) MAXNUM = 1000 x = range(1,MAXNUM) y = map(countDivisors,x) plt.subplot(2,1,1) plt.title('Divisors Count') plt.xlim(0,MAXNUM) plt.ylim(0,max(y) + 1) plt.scatter(x,y) plt.grid(True) plt.subplot(2,2) plt.title('Statistics of Divisor Count') z = collections.Counter(y) plt.bar(z.keys(),z.values(),align = 'center') plt.grid(True) plt.show() 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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